如何用机器学习和区块链来改善交易监督

如何用机器学习和区块链来改善交易监督

暴走时评:迄今为止,出现了许多误报信息,交易监督不像听上去那么简单,因为要鉴定非法模式是非常困难的。在交易监督中,机器学习和区块链技术是一个完美高效的组合。基于区块链的交易具有透明实时的特点,使用机器学习可以监管任何事情,错误报告的数量可以最终减少到零。交易监督行业在自动化操作上已经足够成熟,甚至比其他金融行业更加成熟。

翻译:Nicole

确保数据的准确性,简化交易监督的下游报告,这些机器学习可以做到。

大多数人把区块链技术看作是降低金融生态体系成本的方法,比特币技术不仅可以帮助机构节省大量成本,也能让其他技术从中获益,机器学习可以帮助节省交易监督的成本,这是一个值得考虑的有趣战略。

不管人们是如何看待事物的,金融世界都会在短时间内发生一些改变。打击犯罪、洗钱、恐怖金融这些问题都依赖于新技术和数字化的发展,通过使用区块链技术来实现这些目标只是一个逻辑上的结论。


改善交易监督流程

有时,关注新兴技术是非常有必要的。机器学习在未来金融自动化中扮演着重要角色,特别是在开始关注交易监管的时候。假设金融机构可以克服与监督流程相关的挑战。

如何用机器学习和区块链来改善交易监督

到目前为止,出现了许多误报信息,直到欺诈防范得到关注。交易监督不像听上去那么简单,因为要鉴定非法模式是非常困难的,我们急于需要想出新颖准确的解决方案,但是人为因素能做的事情非常少。

确保数据的准确性,简化交易监督的下游报告,这些机器学习可以做到。由于大多数公司和企业都在不同的产品上使用不同的系统,结果应该在所有平台上保持一致。

在当今时代,将这些程序自动化是唯一正确的探索道路,交易监督行业在自动化操作上已经足够成熟,甚至比其他金融行业更加成熟。就这点而言,机器学习提供了更加可靠的解决方案,软件可以从错误中学习,更好的向前发展。从长远来看,这可以减少错误带来的风险。

在交易监督中,机器学习和区块链技术是一个完美高效的组合。基于区块链的交易具有透明实时的特点,使用机器学习可以监管任何事情,错误报告的数量可以最终减少到零。

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